如何反制无人机集群作战

随着战争形态加速向智能化演进,无人机集群作战将成为未来作战的重要形式。有矛就应有盾,未来如何反制无人机集群作战,亟需深入研究探讨并拿出切实有效对策。

2020年1月3日凌晨,美军MQ-9“死神”无人机精确猎杀了伊朗精锐特种部队“圣城旅”指挥官卡西姆·苏莱曼尼,显露出无人机在强大作战体系支撑下的杀伤威力。特别是随着人工智能、微机电、卫星通信、5G等技术的发展,具有抗毁性强、成本低、作战效费比高等优势的无人机集群,可实施广域分布式多点多向突击,日益成为空天战场的“生力军”、精兵作战的“急先锋”、出奇制胜的“撒手锏”,对传统防御系统提出了极大的挑战,应对无人机集群作战的威胁亟需拿出有效对策。

多源探测,共享聚能。无人机集群目前主要由中小型无人机组成,未来则可能是大型隐身无人机组成,也有可能是传统飞机改造而来。中小型无人机组成的无人机集群飞行高度低、机动速度慢、雷达反射截面积较小。大型隐身无人机集群飞行高度高、机动速度快、雷达反射截面积也不大,两者都具有侦测难和处置难的特点,对传统的探测和防御手段提出了极大挑战。因此,要高效探测识别无人机集群,需要把分散部署在陆、海、空、天的各种侦察预警系统采用纵深梯次交错配置、信息互交的结构布势,有机地综合集成起来,使组网分散配置的各种类型雷达和传感器,通过频率互补和空间互补,形成统一、快速、高效的侦察预警体系。

要注意结合空间配置实施频谱管理,使各频段雷达和传感器不发生互扰的同时,能够在复杂的电磁环境中探测、识别各类无人机集群目标。另外,还要通过网络实现无人机集群探测预警信息的高度共享,融合、集成战场环境信息和敌我态势信息以及规划命令等多个数据源获取的信息,在地理信息基础上叠加敌、我、友及中立部队的位置和运动轨迹,以及反无人机集群的设施或武器装备的有效控制区域等信息,形成无人机集群探测的综合态势图,为优先打击最有价值的无人机集群目标提供支撑。

釜底抽薪,断链击源。虽然无人机集群作战具有诸多优势,但需要依赖集群间实时信息交互实现协同指挥控制,其“阿喀琉斯之踵”是通信链路和控制系统。如美军曾用3架F/A-18F“超级大黄蜂”战斗机投放103架“灰山鹑”微型无人机,展示了集体决策、自适应编队飞行等无人机集群协同作战能力,其核心支撑就是共享一个分布式大脑,同时与多个地面站通信,一旦其通信链路被干扰或控制系统被入侵反控制,无人机集群极可能全军覆没。

2011年12月4日,伊朗捕获了一架美国RQ-170“哨兵”无人机,就是先进行通信压制,使其失去与美军地面控制中心之间的联系后进入自动飞行状态,而后利用GPS导航系统的漏洞改变预设飞行坐标,最终成功诱导这架无人机降落在伊朗境内。虽然伊朗只是捕获了一架无人机,但其作战原理同样适用于对付无人机集群。俄罗斯反无人机作战也有实战经验。2018年1月6日凌晨,俄罗斯驻叙利亚赫梅米姆空军基地和塔尔图斯海军基地遭到50公里外远程操控的13架无人机攻击,在其驻叙防空部队和电子战部队的共同努力下,部分无人机被火力摧毁,部分无人机被电子战部队干扰后俘获。

另外,目前的无人机集群防护能力和机动能力不强,一般作战半径有限,需要利用运载平台输送到其打击范围内才可以释放,否则无法发动攻击。因此,可以充分利用多源探测手段,尽早发现无人机集群运载平台,在无人机集群释放之前综合运用多种防空反导手段将其运载平台摧毁,从源头上阻止无人机集群战斗力的释放。

软硬结合,多层抗击。目前,反无人机集群可采用电子干扰或网络攻击等“软杀伤”方式,破坏无人机集群和遥控者之间的信号连接,让无人机集群直接失控坠毁或者自动返回。不过,如果无人机集群采用自主方式实施攻击,脱离远程信息交互,加强集群内部信息交互防护,“软杀伤”方式可能难以奏效。所以,反无人机集群采用“硬杀伤”方式也是很有必要的,比如可以采用弹炮拦截、激光拦截、无人机“自杀式”拦截、捕捉网拦截、空中设障等方式。

无人机集群一般具有数量众多的无人机,采用单一手段抗击可能效果有限,反无人机集群应着眼整个无人机集群系统,软硬结合,从体系对抗角度整体抗击,综合使用多种手段层层拦截。特别是要大力发展高功率微波武器等高效低成本的新型防御手段,并且要注意发展无人机集群对抗无人机集群的手段。

美国战略与预算评估中心(CSBA)2016年5月发布的研究报告《赢得制导武器集群竞争:美国防空与反导再平衡》认为,美军要应对大型的“制导武器集群”攻击,防空与反导体系应转型建设成传统/新型拦截系统有机、无缝融合的新体系,特别要加强电磁轨道炮、激光武器、高功率微波武器、电子战系统等装备的应用,实现高效的制导武器集群防御。需要注意的是,新型反无人机集群作战的手段有时有使用限制,如激光受雨、雪、雾等天气条件影响较大。所以,反无人机集群作战既要充分利用新型手段的优势,又要充分发挥传统手段的效能,实现两者的“无缝对接”和“梯次衔接”,才能有效对付无人机集群。(孙宇 孙家奇)

(责编:陈羽、黄子娟)

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